挖掘工業物聯網效益 減少工程師不必要的“旅行”
工業物聯網架構和數字化生產制造的應用，幫助深陷競爭壓力的制造企業降低停機時間和能耗、減少產品缺陷、并加快新產品的推出。物聯網的應用打破了IT/OT之間的藩籬，正在不斷改變著制造業。
據思科系統公司高級經理Douglas Bellin先生介紹，工業物聯網(IIoT)架構的應用和數字制造的效益帶來的真正好處包括：停機時間減少、缺陷率降低、新產品推出加快、設備效率提高、以及庫存和能源消耗降低。
1.實施物聯網的效益
在IIoT出現之前，自動化專家使用IIoT架構已經有好多年了。“多年來，我們一直在做物聯網。”Bellin指著機器到機器(M2M)通信以及和其它信息集成工作說道。
IIoT的實施幫助制造業企業解決了多年來所承受的“痛苦”，如：能源成本上升、員工老齡化、維護成本高昂、全球跨時區的全球客戶支持、世界范圍內的激烈競爭等等。
挖掘工業物聯網效益 減少工程師不必要的“旅行”
萬物互連，即是將人、過程、數據和物整合在一起，以便做出更好的業務決策。雖然幾乎每臺機器都有一個控制器，提供大量數據，但是數據推動生產制造并不是常態。Bellin介紹道，美國大約有6400萬設備中的86%是完全沒有連接的。有人說，隨著時代的發展，如果不做物聯網，那么40%的業務將會與現在不同，甚至根本不會存在。
在一個思科公司的應用案例中，數字化生產制造的實施所帶來的效益包括：
●停機時間減少48%;
●缺陷減少49%;
●新產品增加23%;
●整體設備效率增加16%;
●庫存改善35%;
●能源消耗減少18%。
未來制造業的新趨勢物聯網的應用，以及相關工業4.0組織和工業互聯網聯盟(IIC)對物聯網的大力推廣，正在在以下方面不斷改變著制造業：
●IT和OT 正在融合;
●原始設備制造商(OEM)更加注重服務，比如提供設備即服務，類似于軟件即服務(SaaS);
●數據驅動生產制造的增加;
●更多的安全運營和設備。
“思科系統提供了網絡工具，所以我們和很多其他人一樣，認為網絡是解決的一個重要組成部分。”Bellin說。他也承認，面臨的挑戰是多方面的，包括技能差距;但很顯然，根據研究結果供應鏈是最大的挑戰。機床制造商Mazak，改造了設備外部的數據采集箱，并對其進行了測試;該測試項連接的算法使其可以進行預測性維護。
2.遠程與預測性維護
思科公司和發那科、羅克韋爾自動化公司正在機器人領域展開合作，幫助用戶獲取標準數據，并將其以一種有效的格式推送到云端(遠程服務器)中。這就可以在故障發生前的兩個星期內，進行預測性維護工作。其結果就是，軸承故障以及由此所導致的計劃外停機時間和相關費用大幅下降。最終目標是實現提前3到5周進行預測故障。
總部位于美國威斯康星州麥迪遜的Sub-Zero 和Wolf電器公司，在利桑那州新開了一家工廠。最初一名工程師打飛的來來回回很多次，提供支持服務;后來通過接口提供的在線視頻就可以解決大多數故障，大大減少了工程師不必要的旅行。該接口使得通過設計師、工廠工人和供應商之間的合作來解決問題成為可能，并可進行備份和運行，還可以減少停機時間。如果應用于石油鉆井平臺，只要轉述或翻譯沒有問題，通過這種方式，在很短的時間內就能解決問題，可以節省數百萬美元。
連接過程，意味著快速調試機器、更高的安全性、啟動模板、機器集成平臺、OEE監控、通過MTC和OPC接口進行數據卸載、成比例的工廠數據采集 、以及先進的安全性。連接性的五個層次包括：連接基礎、業務、人、事、和融合。根據Bellin的說法，連接的目的在于設計IIoT框架。
然后，工業物聯網將機器作為一項服務、一個安全框架、設備到云的通信、安全雙向通信、遠程訪問等。最后，工業物聯網將提供先進的設備自動化、時間敏感網絡(TSN)、高速標準、先進的控制系統、與分析整合的人機界面(HMI)。數字化創造了新應用和產出的基礎。他說FANUC發現利用問題預測，可以實現巨大的成本節約。
3.實時數據分析和服務
在另一個例子中，一個高壓鑄造機與所有的傳感器連接，提供實時分析、性能預測、實時數據采集。連續的實時測量和分析、在線質量檢查、并即時返工，使效益增長了5%。
“制造業正在從以產品為中心轉向以服務為中心，這一轉變由數字轉換引領，服務和數字逐步融合。這提供了產品和客戶定制需求的深入了解。”Bellin說。
為了獲取價值，數字化生產制造商通過建立一個架構，幫助企業制定更明智的決策、更快速的執行，已適應更激烈的全球市場競爭。添加人工智能算法，可以改善決策、避免失敗。物聯網打破了IT/OT之間的藩籬。
朱先生